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Agentic AI

Agentic AI ist mehr als ein Buzzword – es ist eine echte Revolution. Agentic AI läutet die nächste Stufe der KI-Entwicklung ein, bei der zielorientierte KI-Agenten autonom agieren, miteinander kommunizieren und zusammenarbeiten, um Aufgaben zu erledigen. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Systemen liefern diese Agenten nicht nur Analysen oder Vorhersagen, sondern entwickeln Lösungen, die auf realem Wissen basieren und echten Mehrwert schaffen.

Das Potenzial für Optimierung und Kosteneinsparungen ist enorm: KI-Agenten verbessern die Ressourcennutzung und sorgen für eine effizientere Zeitplanung. Sie benötigen keine exakten Vorgaben und erzeugen keine starren Ergebnisse. Stattdessen verstehen sie Anweisungen, erstellen eigenständig Pläne, nutzen Werkzeuge und liefern dynamische, umsetzbare Ergebnisse.

Als Vorreiter bei der Implementierung von Agentic-AI-Lösungen hat die Alexander Thamm GmbH, kurz [at], bereits zahlreichen Unternehmen in verschiedensten Branchen geholfen, ihre Prozesse zu optimieren. Unsere Lösungen haben beispielsweise in der Fertigungsindustrie Kosteneinsparungen von 17 bis 27 % erzielt und Produktionskosten um bis zu 13 Millionen Euro reduziert. „Die Zukunft ist Agentic“ – sind Sie bereit, diese Technologie für sich zu nutzen?

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Agentic AI: Eine klare Definition für Entscheider

Was ist Agentic AI?


Agentic AI beschreibt eine fortschrittliche Form von Künstlicher Intelligenz, die eigenständig Ziele verfolgt und dabei autonom Entscheidungen trifft. Sie unterscheidet sich von rein reaktiven Systemen durch ihre Fähigkeit, aktiv und adaptiv zu handeln. Die wichtigsten Eigenschaften:

  • Zielgerichtetheit: Agentic AI agiert strategisch, um definierte Ziele zu erreichen.
  • Autonomie: Sie arbeitet unabhängig und ohne permanente menschliche Eingriffe.
  • Lernfähigkeit: Durch kontinuierliches Lernen passt sie sich an neue Herausforderungen an und optimiert ihre Handlungen.
  • Planungskompetenz: Sie entwickelt proaktiv Szenarien und Strategien, um komplexe Probleme zu lösen.
  • Interaktionsfähigkeit: Agentic AI analysiert Umweltdaten und reagiert darauf in Echtzeit.
  • Business Value: Agentic AI ermöglicht es Unternehmen, repetitive oder datenintensive Prozesse autonom zu automatisieren, Entscheidungen zu beschleunigen und in dynamischen Umgebungen handlungsfähig zu bleiben – von der Prozessoptimierung bis zur Kundeninteraktion.
  • Strategische Relevanz: Diese Technologie schafft nicht nur Effizienzgewinne, sondern bietet Wettbewerbsvorteile in datengetriebenen Märkten durch Flexibilität und Präzision.

Mehrwert & Nutzen von Agentic AI

Effizienzsteigerung und Automatisierung

KI-Agenten können repetitive Aufgaben automatisieren, wodurch Mitarbeiter entlastet und Prozesse beschleunigt werden. Dies führt zu erheblichen Zeit- und Kosteneinsparungen.

Verbesserung der Entscheidungsfindung

Durch die Analyse großer Datenmengen unterstützt Agentic AI Unternehmen dabei, fundierte und datengestützte Entscheidungen zu treffen, was die Wettbewerbsfähigkeit erhöht.

Personalisierung und Kundenerfahrung

KI-Agenten ermöglichen personalisierte Angebote und verbessern die Kundenzufriedenheit durch maßgeschneiderte Empfehlungen und Dienstleistungen.

Effektives Datenmanagement

Durch die effiziente Verwaltung und Analyse von Daten identifizieren KI-Agenten Muster und Trends, die zur Optimierung von Geschäftsstrategien beitragen.

Risikomanagement und Sicherheit

KI-Agenten erkennen potenzielle Risiken frühzeitig und tragen zur Verbesserung der Cybersicherheit bei, indem sie Bedrohungen identifizieren und abwehren.

Wettbewerbsvorteil

Unternehmen, die Agentic AI erfolgreich integrieren, können sich von der Konkurrenz abheben und neue Geschäftsmöglichkeiten erschließen.

Erhöhte Verlässlichkeit und Resilienz

Im Vergleich zu starren RPA-Systemen sind KI-Agenten flexibler und können sich gegenseitig unterstützen, was die Systemstabilität erhöht.

Nachhaltigkeit

KI-Agenten können unabhängig von spezifischen Hardwaresystemen weiterexistieren, was ihre Langlebigkeit und Anpassungsfähigkeit fördert.

Compliance

Agentic AI kann die Einhaltung von Vorschriften überwachen und sicherstellen, dass Prozesse regelkonform ablaufen.

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Neue KI-Reifegrad-Modell by Alexander Thamm [at]

KI-Reifegradmodell
Copyright: Alexander Thamm GmbH 2024

Agent:

  • setzt empfohlene Maßnahmen in
    die Tat um
  • befähigt KI-Systeme, Aktionen autonom durchzuführen, um bestimmte Aufgaben zu erledigen

Multi-Agenten-Systeme:

  • kollaboriert und optimiert Lösungen im Zusammenspiel mit anderen Systemen und Menschen
  • setzt auf vernetzte, selbstlernende Agenten, die zusammenarbeiten und dynamisch anpassen

Ziel: Erreichen von Synergien und Lösungen für komplexe Probleme in Echtzeit (z.B. Disposition)

Unsere Expert:Innen

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Alexander Thamm

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Niels Thomson

Niels Thomson

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Philipp Schwartenbeck

Dr. Philipp Schwartenbeck

Data Scientist

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Unsere Publikationen

Aktuelle Beiträge zu Agentic AI & Multiagentensystemen

State of AI 2025 - Agentic AI and Beyond, Whitepaper
  • Whitepaper
The State of AI 2025

2024 war das Jahr, in dem die Grundlagen für transformative KI-Trends gelegt wurden – 2025 wird nun davon geprägt. So hat sich Agentic AI als…

UX & AI, Alena Beyer
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UX & KI: So werden KI-Produkte erfolgreich

Dank ChatGPT ist das Bewusstsein für KI inzwischen weit verbreitet und erreicht alle Altersgruppen, von Digital Natives bis hin zu älteren…

Agentic AI: Im Dialog mit Ihren Daten, Tech Deep Dive, Dr. Hedda Gressel, Dr. Philipp Schwartenbeck, Alexander Thamm GmbH
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AI Agents: Im Dialog mit Ihren Daten

Die Entwicklung von Agentic AI gehört zu den spannendsten Fortschritten der jüngeren Vergangenheit in der Künstlichen Intelligenz (KI). Sie…

KI Agenten, ein humanoider Roboter in einem weißen Anzug mit einem diagonal drapierten orangefarbenen Stoff im Hintergrund
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Die Welt der KI-Agenten: Arten, Nutzen und Einsatzmöglichkeiten

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