Back to the Future of AI – Ep. 26: Dr. Michael Unterreiner (CARIAD)

Back to the Future of AI | Ep. 26 | Dr. Michael Unterreiner

Michael schildert seinen außergewöhnlichen Werdegang vom Maschinenbauingenieur hin zu innovativen, KI-getriebenen Lösungen in der Automobilbranche. Inspiriert durch Meilensteine wie AlphaGo und Reinforcement Learning begann er, neue Technologien auf die Fahrzeugdynamik anzuwenden und entwickelte bahnbrechende Systeme wie sensorbasierte Reifen- und Straßenbedingungserkennungen. 

Ein Highlight ist Michaels Arbeit an audio-basierten Fahrzeugsystemen, bei denen Mikrofone in den Radkästen Straßenbedingungen erkennen oder wichtige Geräusche wie Sirenen für die Sicherheit autonomer Fahrzeuge identifizieren. Er erklärt die Herausforderungen, solche Innovationen von der Konzeptphase bis zur Serienproduktion zu bringen, und hebt die Bedeutung von interdisziplinärer Zusammenarbeit, Simulationen und realen Tests hervor. 

Im weiteren Verlauf beleuchten Alex und Michael den tiefgreifenden Wandel in der Automobilindustrie, einschließlich der zunehmenden Bedeutung von Software, dem Einsatz generativer KI in Entwicklungszyklen und Europas Rolle im globalen Wettbewerb. Michael hebt die Vorteile von „physics-informed AI“ hervor, einer Methode, die physikalisches Fachwissen mit datengetriebenen Ansätzen kombiniert, um Genauigkeit und Effizienz zu steigern. 

Michael zeigt sich optimistisch über die Zukunft von KI im Fahrzeugbereich. Er träumt von vollautonomen Systemen und intelligenteren Werkzeugen für den Alltag und ruft junge Ingenieure dazu auf, Herausforderungen mit Neugier und Tatendrang anzugehen. Ein spannender Mix aus technischen Einblicken, persönlichen Erfahrungen und Branchentrends – diese Episode bietet eine faszinierende Perspektive darauf, wie KI die Mobilität und das Ingenieurwesen verändert. 

Hört rein, wenn es wieder heißt: „Back to the Future of AI“!