Gewusst wie: Data Owner im Jobprofil

Was ist ein Data Owner?

Data Owner sind Personen oder Einrichtungen, die für die Daten in einer bestimmten Datenbank oder Domäne verantwortlich sind. Sie garantieren die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit der Daten über Geschäftsprozesse und Plattformen hinweg. Sie sind meist im Vorstand mit Stimmrecht oder als anwesende Mitglieder ohne Stimmrecht vertreten.

Data Owner vs. Data Steward vs. Data Custodian

• Data Owner: Sie tragen die letzte Verantwortung und haben die Kontrolle über die Daten. Er entscheidet, wer auf die Daten zugreifen darf, und ist für die Sicherheit, Genauigkeit und Einhaltung der Vorschriften verantwortlich.
• Data Steward: Sie handeln im Namen des Data Owners, um die Daten zu verwalten und zu beaufsichtigen. Sie stellen sicher, dass die Daten gemäß den Anweisungen des Data Owners und innerhalb des festgelegten Umfangs, der Grundsätze und Richtlinien bereitgestellt und genutzt werden.
• Data Custodian: Sie setzen die vom Data Owner oder Data Steward festgelegte operative Kontrolle über die Daten um. Sie verwalten die technischen Aspekte des Datenzugriffs, der Speicherung und der Sicherheit. Sie stellen auch sicher, dass die Sicherheits- und Zugangskontrollmaßnahmen korrekt eingerichtet sind.

Allen gemeinsam ist, dass sie bei der allgemeinen Verwaltung und Kontrolle von Daten innerhalb der Organisation eine wichtige Rolle spielen, jedoch mit unterschiedlichen Befugnissen und Verantwortlichkeiten.

Ein Data Steward ist unverzichtbar, um die Sicherheit, Qualität und Integrität von Unternehmensdaten im Zeitalter von Big Data zu gewährleisten. Erfahren Sie mehr über die Aufgaben dieser Position in unserem Blogartikel:

Gewusst wie: Data Steward im Jobprofil

Aufgaben eines Data Owners      

Datenbesitz

Der Datenbesitz bezieht sich auf den digitalen oder physischen Besitz von Daten. Ein Data Owner pflegt und speichert die Daten sicher und gewährleistet die Integrität und Verfügbarkeit der Daten.  Er sichert die Daten, um unbefugten Zugriff, Beschädigung oder Verlust zu verhindern. Er sorgt auch für die Richtigkeit, Vollständigkeit und Abrufbarkeit der Daten, wenn sie benötigt werden, und nutzt dafür die entsprechenden Speicherlösungen und -technologien.

Nutzungsrechte von internen Daten

Hier geht es um die ethischen und rechtlichen Rechte, die ein Data Owner über seine Daten hat. Sie nutzen die Rechte an den Daten, um den Datenzugriff, die Nutzung und die Verteilung zu kontrollieren. Sie können anderen Beteiligten vorschreiben, wie sie ihre Daten verkaufen, weitergeben oder nutzen. Diese Rechte werden in der Regel durch Vorschriften geschützt, um unbefugten Zugriff zu verhindern und die Interessen des Eigentümers zu wahren.

Steuerung und Verwaltung von Daten

Ein Data Owner verwaltet und regelt seine Daten. Diese Aufgabe umfasst die Einrichtung von Zugriffskontrollen, die Definition von Benutzerrechten und die Erstellung von Protokollen für den Umgang mit Daten. 

Qualitätssicherung

Diese Aufgabe umfasst die Pflichten eines Data Owners zur Sicherung, Verwaltung und Pflege seiner Daten. Der Data Owner ergreift relevante Maßnahmen, um Datenverlust, Datenschutzverletzungen oder Missbrauch zu verhindern, und er trägt die Verantwortung für den Lebenszyklus der Daten von der Erstellung bis zur Löschung.

Datensicherheit und Datenschutz sind zentrale Funktionen zur Sicherung betrieblicher Daten und Wertschöpfungsketten. Schützen Sie sich bestmöglich und lassen sich umfassend zu diesem Thema beraten:

Datensicherheit: Kompakt erklärt

Fähigkeiten eines Data Owners

Data Owner sind für die Data Governance von zentraler Bedeutung, da sie die Funktionen der verschiedenen Beteiligten bei der Verwaltung, Sicherheit und Nutzung von Datenbeständen festlegen. Effektive Data Owner ermöglichen Innovationen und datengestützte Entscheidungsfindung auf breiter Ebene. Um diese Rolle zu erfüllen, benötigen Data Owner Hard- und Soft Skills, um Daten auf die Ziele des Unternehmens auszurichten und Synergien mit anderen Datenrollen zu erzielen.

Hard Skills

Übersicht: Hard Skills eines Data Owners

Soft Skills

Ein Data Owner muss über starke Führungsqualitäten verfügen, um Data-Governance-Initiativen zu leiten und zu beeinflussen, strategische Entscheidungen zu treffen und funktionsübergreifende Teams zu beaufsichtigen. Kommunikation ist ebenfalls von zentraler Bedeutung; er muss sowohl schriftlich als auch mündlich kommunizieren können, Data-Governance-Richtlinien klar formulieren und komplexe Datenbegriffe für nicht-technische Interessengruppen erklären können.

Strategisches Denken ist unerlässlich. Ein Data Owner sollte in der Lage sein, Datenverwaltungsprozesse mit den Geschäftszielen abzustimmen, langfristige Data-Governance-Pläne zu entwerfen und künftige Datenanforderungen und -probleme vorauszusehen. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist die Problemlösung, d. h. das Herausfinden, Analysieren und Lösen datenbezogener Probleme bei gleichzeitiger Erarbeitung effektiver Lösungen.

Die Zusammenarbeit ist ebenso wichtig. Die Rolle beinhaltet den Aufbau strategischer Allianzen, die Förderung eines kollaborativen Umfelds und die nahtlose Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen und funktionsübergreifenden Teams. Und schließlich ist ein ausgeprägtes ethisches Urteilsvermögen von entscheidender Bedeutung. Ein Data Owner muss die Integrität und Vertraulichkeit der Daten gewährleisten und sich verpflichten, faire und unparteiische Entscheidungen zu treffen.

Wie wird man Data Owner?

Um Data Owner zu werden, bedarf es einer Kombination aus Ausbildung, Berufserfahrung, persönlicher und fachlicher Entwicklung sowie einer Weiterentwicklung der Führungsqualitäten. Im Folgenden finden Sie einen Weg für alle, die eine Karriere im Bereich Data Ownership anstreben.

• Bildung: Erwerben Sie einen Bachelor-Abschluss in einem relevanten Bereich, z. B. in Betriebswirtschaft, mit einem optionalen weiterführenden Abschluss in Unternehmensanalyse oder Datenmanagement.
• Praktische Erfahrung: Beginnen Sie mit einer Einstiegsposition, z. B. als IT-Support oder Datenanalyst, und steigen Sie dann auf eine mittlere Position auf, z. B. als Unternehmensanalyst oder Datenmanager.
• Weitere Qualifikationen: Erwerben Sie technische Fähigkeiten wie Datenmodellierung und SQL, entwickeln Sie Projektmanagementfähigkeiten und verstehen Sie Data Governance und Konformität.
• Zertifizierungen: Erwerben Sie Zertifizierungen wie Project Management Professional (PMP) und Certified Data Management Professional.
• Führungserfahrung: Leiten Sie Datenprojekte und setzen Sie Prioritäten bei der Verbesserung von Soft Skills wie Kommunikation. Führungsqualitäten und strategisches Denken.
• Netzwerken: Nehmen Sie an Branchenveranstaltungen teil, schließen Sie sich professionellen Netzwerken an, und informieren Sie sich über die neuesten Innovationen und neuen Richtungen im Datenmanagement. 
• Management-Skills: Zeigen Sie, wie sich Ihre Datenmanagement-Bemühungen auf das Unternehmen auswirken, die Datenintegrität und -sicherheit aufrechterhalten und Vertrauen aufbauen.

Im dynamischen Umfeld der Datenwelt spielen Datenmanagement-Stellen eine entscheidende Rolle, da sie sich stetig weiterentwickeln, um den wachsenden Herausforderungen und Chancen im Umgang mit Daten gerecht zu werden.

Data Roles im Wandel: Schlüsselkompetenzen für die Zukunft

Der Arbeitsmarkt für Data Owner 

Der Arbeitsmarkt für Data Owner wird immer lohnender, da verschiedene Branchen Wert auf Data Governance, Datenmanagement und die Einhaltung von Vorschriften legen.

Nachfrage und Trends

Die Nachfrage nach qualifizierten Datenexperten ist hoch, da die Unternehmen beginnen, Rollen in der Datenverwaltung und im Datenmanagement zu priorisieren. Einem Bericht von Robert Half zufolge besteht ein erheblicher Bedarf an Führungspositionen im Bereich Datenmanagement. Mehrere Unternehmen suchen auch nach neuen dauerhaften Positionen oder nach Ersatz für frei gewordene Sitze in ihrem Vorstand. Dieser Trend steht im Einklang mit der zunehmenden Menge und Komplexität der Daten, die Unternehmen verwalten müssen.

Einblicke in die Branche

Viele Branchen stellen aktiv Data Owner und verwandte Funktionen ein. Wir werden einige Branchen als Fallstudien untersuchen.

• Gesundheitswesen: Unternehmen wie Cigna stellen Datenexperten oder Stellen für die Analyse des Kundenverhaltens, die Analyse von Leistungsansprüchen und die Analyse von Ergebnissen im Gesundheitswesen ein.
• Finanzwesen: Finanzinstitute wie J.P. Morgan, Chase und Well Fargos benötigen Data Owner, um die Datenqualität und -einhaltung zu verwalten und mithilfe von Datenanalysen strategische Entscheidungen zu treffen.
• Telekommunikation: Unternehmen wie Verizon und AT&T legen großen Wert auf die Optimierung des Kundenerlebnisses und der Netzwerkleistung durch den Einsatz von Datenanalysen.

Vergütung

Die Vergütung für datenbezogene Aufgaben ist je nach Branche und Position sehr unterschiedlich. Laut Datamation liegen die Gehälter für leitende Funktionen im Datenmanagement bei großen Finanzinstituten zwischen 99.750 und 287.750 US-Dollar. 

Die Alexander Thamm GmbH beschäftigt und sucht auch regelmäßig Data Owner (m/w/d) sowie diverse Rollen in den Bereichen Data Management, Data Strategy und Data Governance aller Karrierestufen.
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