Deep Dive - Archiv
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UX & KI: So werden KI-Produkte erfolgreich
Dank ChatGPT ist das Bewusstsein für KI inzwischen weit verbreitet und erreicht alle Altersgruppen, von Digital Natives bis hin zu älteren…
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AI Agents: Im Dialog mit Ihren Daten
Die Entwicklung von Agentic AI gehört zu den spannendsten Fortschritten der jüngeren Vergangenheit in der Künstlichen Intelligenz (KI). Sie…
Weiterlesen![Project Management [at] Scale, Tech Deep Dive, Alexander Thamm GmbH](/fileadmin/_processed_/a/f/csm_blog_heroimages_seidl_tobias__1__62184e3692.jpg "Project Management [at] Scale")
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SAFe® 6.0-Framework – Project Management [at] scale
Überblick über die Grundlagen des Projektmanagements, den Aufbau und die Elemente des SAFe® 6.0-Frameworks und eine pragmatische Sicht auf die…
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Warum wir Datenproduktmanagement brauchen
„Wie schaffen wir effektiv Wert aus unseren Daten?“ Diese und ähnliche Fragen stellen sich viele Organisationen, wenn sie sich mit ihren Daten…
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Die Zukunft ist Agenten-Basiert: Ein Überblick über Multi-Agenten-LLM-Systeme
Seit dem Durchbruch von ChatGPT im November 2022 haben generative KI (GenAI) und große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) die Welt im Sturm…
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Prompt-Optimierung mit Reinforcement Learning in großen Sprachmodellen
Die Anwendungsmöglichkeiten von großen Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) in Geschäftsprozessen rücken seit der Einführung von ChatGPT im…
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LLM Explainability: Warum das „Warum“ so wichtig ist
„Erklärbare KI“ (XAI) ist für das Verständnis der Entscheidungslogik hochkomplexer KI-Modelle wie LLMs von entscheidender Bedeutung.
Angenommen,…
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Generative Künstliche Intelligenz: Das Ende einer Illusion
Noch sind die juristischen Auseinandersetzungen bezüglich der Urheberrechte beim Training von Bild- oder Kunstgenerierenden Algorithmen nicht…
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Data Culture – Die Schlüsselrolle der Datenkultur
In einer Ära, in der Daten zu einer der wertvollsten Ressourcen für Unternehmen geworden sind, definiert eine datengetriebene Kultur die Zukunft des…
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Reinforcement Learning – Deadly Triad
In den vorangegangenen Artikeln haben wir die Grundlagen des Reinforcement Learnings (RL) vorgestellt und seine verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten…
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Reinforcement Learning – Algorithmen im Gehirn
In der Regel sind unsere Blogartikel auf Business Use Cases und die Analyse von Geschäftsdaten ausgerichtet. Doch in diesem Artikel möchten wir einen…
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Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) im Bereich von großen Sprachmodellen
Aktuellste Machine Learning Modelle, wie sie beispielsweise in ChatGPT eingesetzt werden, haben aufgrund ihrer erstaunlichen Ergebnisse für Furore…
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MLOps Plattform – Aufbau, Skalierung und Operationalisierung
Im vorherigen Beitrag haben wir gesehen, wie wichtig es ist, sich bereits frühzeitig mit MLOps zu beschäftigen. MLOps-Plattformen helfen, manuelle…
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Reinforcement Learning – Use Cases für Unternehmen
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert viele Facetten unseres täglichen Lebens und ist ein wichtiger Treiber für die aktuellen Entwicklungen in…
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Reinforcement Learning – Beispiel aus der Praxis und Framework
Mit diesem Beitrag wollen wir die Brücke schlagen zwischen dem grundlegenden Verständnis von Reinforcement Learning (RL) und dem Lösen eines Problems…
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Warum MLOps? Die 5 Herausforderungen der ML-Produktentwicklung
Seit einigen Jahren sind KI- bzw. Machine Learning-Anwendungen in aller Munde und zunehmend erobert diese Technologie immer mehr Branchen. Die…
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How-To VAIT? Der Weg zur IT-Dokumentation!
Regulatorische Anforderungen mögen in manchen Fällen aufwendig und übertrieben erscheinen – im Falle von VAIT sind sie jedoch durchaus sinnvoll. Wer…
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Generative AI – Eine Übersicht
Eine besondere Fähigkeit des Menschen ist es, Dinge zu erschaffen, die vorher noch nicht da waren, „Out-of-the-Box“ zu denken und kreativ zu sein –…
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Explainable AI – Methoden zur Erklärbarbeit von KI-Modellen
Explainable AI (XAI) ist momentan eines der meistdiskutierten Themen im Bereich der KI. Entwicklungen wie der AI-Act der Europäischen Union, der…
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Warum, KI? Die Grundlagen von Explainable AI (XAI)
Menschen können den Großteil ihrer Handlungen gut erklären: Wir gehen über die Ampel, weil sie grün ist. Wenn wir eine Erklärung für eine Handlung…
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Mit Auto ML auf dem Vormarsch: Brauchen wir noch menschliche Data Scientists?
Auto ML ist eine wichtige neue Entwicklung in der Evolution des Maschinellen Lernens (ML). In den letzten drei Jahren hat der Fortschritt auf diesem…
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How to deal with missing values
In unserer Arbeit als Data Scientists arbeiten wir häufig mit Zeitreihendaten und Anwendungen für Prognosen (=Forecasting). Wie bei allen…
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Vertrauen & Autonomes Fahren
Wie Text-Erklärungen der Vertrauensbildung in autonomen Systemen helfen
Ein Auto „zu fahren“, das sich selbst steuert, oder die Straße mit…
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Die Zukunft im E-Commerce – mit KI zu automatisierten Produktbeschreibungen
Produktbeschreibungen zu verfassen ist aufwendig – gerade für Anbieter, die ein sehr großes Produktportfolio besitzen. Um im Online-Vertrieb…
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Feature Stores: Eine Übersicht
Von Zeit zu Zeit taucht am Horizont der Technologielandschaft ein neues Softwaresystem auf. In diesem Beitrag befassen wir uns mit so einer neuen…
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Data Lakes der zweiten Generation: Architekturprinzipien und Technologien
Als zentrales Element einer datengetriebenen Organisation setzen viele Unternehmen auf den Aufbau einer Datenplattform auf Basis der Data Lake…
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Qualitätsprobleme während der Bearbeitung erkennen
In einer zweiteiligen Blogartikel-Reihe zeigen wir die Möglichkeiten der Datenauswertung und den Einsatz von Maschinellem Lernen bei der spanenden…
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Smart Factory – wie die richtige Datenstrategie die vernetzte Produktionsumgebung zum Erfolg führt
Ob in privaten Haushalten oder in der Arbeitswelt, die Vernetzung von Geräten und Gegenständen untereinander hält zunehmen Einzug in unseren Alltag.…
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So funktioniert Sortimentsoptimierung im Einzelhandel mit KI
Aufgrund der komplexen Lieferketten, der sehr großen Produktsortimente und der geringen Margen, ist der Einzelhandel wohl eine der umkämpftesten…
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Transformer-XL, XLNet, XLM und CTRL
Im ersten Teil unserer Blog-Serie haben wir einige der ersten Transformer vorgestellt und einen Überblick darüber gegeben, was genau sie so…
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Wu Dao 2.0. – Das kann Chinas State-of-the-Art-Modell
Es herrscht ständig steigender Wettbewerbsdruck, was die Entwicklung innovativer KI-Modelle betrifft. Ein Jahr nachdem OpenAI mit dem GTP-3-Modell…
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Robotik in Pflege und Industrie – Fast.ai’s Pfützenerkennung in Innenräumen
Was haben eine Maschinenhalle und ein Pflegeheim gemeinsam? Die Antwort: Beide Bereiche profitieren von einer Lösung, die Pfützen auf dem Boden…
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Was ist AI 2.0? – Auf zur nächsten Evolutionsstufe
Viele Unternehmen haben gerade erst damit begonnen, sich mit den Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz auseinanderzusetzen. Nur wenige…
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Die besten Transformer im Überblick – BERT, GPT-3 und Co
In den letzten Jahren hat Künstliche Intelligenz (KI) und insbesondere die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) eine Revolution erlebt, die von…
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GPT-3 – Go deep! But don’t hit the ground.
Wussten Sie, dass der erste Porsche, das Modell P1 aus dem Jahr 1898, ein Elektroauto war? Es hatte eine Reichweite von 79 km und ist seitdem in…
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Switch-Transformer: Hochskalierung auf über eine Billion Parameter
Transformers haben im Bereich des maschinellen Lernens, vor allem in der Nutzung von Sprachverarbeitung mit Sprachmodellen (und jetzt auch…
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Bias bei KI-Entscheidungen – Ursachen und Gegenmaßnahmen
KI wird verwendet, um immer mehr Entscheidungen zu automatisieren. Bei vielen Anwendungen wie Bonitätsprüfung, Bewerberscreening und Betrugserkennung…
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Transfer Learning & BERT Transformer Funktionsweise
Transfer Learning ist eine Lernmethode im Bereich des maschinellen Lernens, die erlernte Erkenntnisse von einem Anwendungsfall auf einen anderen…
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Echtheit des Van Goghs „Mühle von Wijk“ – KI-Algorithmen sehen keine Fälschung
Das Gemälde „Die Mühle von Wijk“, dass kürzlich aufgefunden und Vincent van Gogh zugeordnet wurde, ist mithilfe Künstlicher Intelligenz und Machine…
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Einführung in Generative Adversarial Networks (GANs)
Wenn Sie wissen, wer von Tom und Jerry den Kampf gewinnt, dann wissen Sie ungefähr, wie Generative Adversarial Networks (GANs) funktionieren – GANs…
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