Grundlagen - Archiv

• 06.02.2025
• Grundlagen

Prompt Engineering: Eine Einführung

Seitdem generative künstliche Systeme (KI) frei zugänglich und populär geworden sind, ist auch der Bedarf an Prompt Engineering gestiegen. Der Begriff…

• 05.02.2025
• Grundlagen

Der Fahrplan zum EU AI Act: Ein detaillierter Leitfaden

Künstliche Intelligenz hat viele Bereiche und Industrien nachhaltig verbessert – so zum Beispiel das Gesundheitswesen, die Produktion oder Bildung.…

• 04.02.2025
• Grundlagen

Künstliche Neuronale Netze: Kompakt erklärt

Künstliche neuronale Netze (kurz KNN) sind eine der zentralen Technologien im Bereich der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens.…

• 13.12.2024
• Grundlagen

LangChain: Kompakt erklärt

LangChain bietet ein Open-Source-Orchestrierungs-Framework für die Erstellung von Anwendungen wie Chatbots, KI-Agenten, Frage-Antwort-Systeme,…

• 02.12.2024
• Grundlagen

Multiagentensysteme: Eine Einführung

Large Language Models (LLMs) wurden als autonome Agenten und in jüngster Zeit als Multiagentensysteme (MAS) eingesetzt, die komplexe Probleme lösen…

• 22.11.2024
• Grundlagen

Few-Shot Learning: Kompakt erklärt

Das Trainieren guter Modelle ist die Grundlage für maschinelles Lernen und KI, und das Modell-Training erfordert oft große Datensätze, um Modelle zu…

• 11.11.2024
• Grundlagen

Best Practices für eine robuste Data Governance in Data Lakes

Da wichtige Geschäftsentscheidungen heute datengesteuert sind, wenden sich Unternehmen zunehmend Data Lakes zu, um Geschäftsrohdaten zu speichern.…

• 04.11.2024
• Grundlagen

Die Welt der KI-Agenten: Arten, Nutzen und Einsatzmöglichkeiten

Agenten mit künstlicher Intelligenz (KI) sind dabei, die Geschäftsdynamik durch verbesserte Effizienz, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz neu zu…

• 29.10.2024
• Grundlagen

Innovation und Fortschritt: Top KI-Trends 2025

Die Welt der künstlichen Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant weiter und bringt jedes Jahr innovative Durchbrüche hervor. Das Jahr 2025 verspricht…

• 09.10.2024
• Grundlagen

Gewusst wie: Data Scientist im Jobprofil 

Daten sind ein unverzichtbares Gut in unserer stark digitalisierten Welt. Daher ist es für Unternehmen jeder Branche entscheidend, diese effektiv zu…

• 02.10.2024
• Grundlagen

Transfer Learning in Machine Learning

Transfer Learning hat sich zu einer sehr wertvollen Methode im maschinellen Lernen entwickelt, die es ermöglicht, Wissen von einer bereits erlernten…

• 19.09.2024
• Grundlagen

Warum Sie Leitplanken in LLMs setzen sollten: Ein Überblick

Generative KI und große Sprachmodelle sind in der Öffentlichkeit in aller Munde, seit ChatGPT für Nutzer weltweit verfügbar ist. Heute nutzen…

• 16.09.2024
• Grundlagen

Shot-based Learning: Eine Einführung

Wenn Sie sich mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning befasst haben, wissen Sie wahrscheinlich, dass die Beschaffung guter Trainingsdaten…

• 09.09.2024
• Grundlagen

Die Rolle von Parametern in LLMs

Large Language Models (LLMs) fördern das Geschäftswachstum durch Dienste wie die Beantwortung von Fragen, das Verfassen von E-Mails und die…

• 04.09.2024
• Grundlagen

Data Lake: Kompakt erklärt

Die Datenmenge wächst mit einer erstaunlichen Rate von 19,2 % pro Jahr und macht es Unternehmen schwer, damit Schritt zu halten. Während die schiere…

• 28.08.2024
• Grundlagen

KI in der Softwareentwicklung: Trendthema oder Transformator?

Im Jahr 2028 werden 75 % der Softwareentwickler Künstliche Intelligenz bei ihrer Arbeit nutzen, so prognostiziert es das Marktforschungsunternehmen…

• 26.08.2024
• Grundlagen

Gewusst wie: Data Owner im Jobprofil

Statista prognostiziert für das Jahr 2025 ein Datenaufkommen von 181 Zetabyte. Die interessante Frage ist, wer sind diese Data Owner? Wer…

• 23.08.2024
• Grundlagen

Training von Large Language Models: Kompakt erklärt

Large Language Models (kurz LLMs) bieten Unternehmen in vielen Bereichen einen großen Mehrwert. Um mit den Fortschritten auf dem Laufenden zu bleiben,…

• 16.08.2024
• Grundlagen

Data Vault: Kompakt erklärt

Obwohl 37 % der Unternehmen zentrale Data Warehouses einsetzen, besteht eine erhebliche Lücke zwischen der Implementierung und der effektiven…

• 14.08.2024
• Grundlagen

Large Language Models: Anwendungsbeispiele für Unternehmen

Large Language Models (LLMs) sind eine treibende Kraft für Innovationen, denn sie sind Werkzeuge, die zu einer höheren Effizienz und Produktivität…

• 08.08.2024
• Grundlagen

CIO, CTO und CDO: Unterschiede verstehen und erfolgreicher zusammenarbeiten

In der technologischen Führung von Unternehmen spielen der Chief Information Officer (CIO), der Chief Technology Officer (CTO), der Chief Digital…

• 24.07.2024
• Grundlagen

Data Lakehouse: Kompakt erklärt

Unternehmen stehen heute vor der neuen Herausforderung, große Datenmengen effektiv zu speichern, zu verwalten und zu analysieren. Aufgrund schlechter…

• 22.07.2024
• Grundlagen

KI und Compliance: Die wichtigsten Fakten

Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz eröffnet Unternehmen zahlreiche neue Chancen und Möglichkeiten. Mit diesen sich ergebenden Chancen…

• 09.07.2024
• Grundlagen

Gewusst wie: Data Steward im Jobprofil

Die Rolle eines Data Steward kann im heutigen Informationszeitalter und angesichts der zunehmenden Notwendigkeit von Big Data gar nicht hoch genug…

• 05.07.2024
• Grundlagen

Large Language Models: Eine Einführung

Large Language Models (auch große Sprachmodelle, kurz LLMs) haben generative KI in den Mittelpunkt des Interesses der Wirtschaft gerückt, da sie für…

• 02.07.2024
• Grundlagen

Cloud Computing am Arbeitsplatz: Wie die Cloud die Arbeitswelt verändert

Cloud Computing ist nicht nur ein Werkzeug, sondern eine transformative Kraft, die es Unternehmen ermöglicht, Rechendienste wie Datenspeicherung,…

• 27.06.2024
• Grundlagen

Data Mart: Kompakt erklärt

Heutzutage sammeln Unternehmen Informationen in einem noch nie dagewesenen Tempo an. Statistiken zufolge beläuft sich das durchschnittliche…

• 21.06.2024
• Grundlagen

Data Lake vs. Data Warehouse: Kompakt erklärt

Wussten Sie, dass Unternehmen jeden Tag etwa 2,5 Quintillionen Bytes an Daten erzeugen? Jede Kundeninteraktion, jeder Sensorwert und jede Erwähnung in…

• 14.06.2024
• Grundlagen

Large Multimodal Models: Kompakt erklärt

Wir alle kennen die rasanten Fortschritte im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz (KI) und ihre Anwendungen in den Bereichen…

• 10.06.2024
• Grundlagen

OLAP vs. OLTP: Unterschiede in der Data-Warehouse-Architektur

Wussten Sie, dass das weltweite Datenaufkommen im Jahr 2025 auf 180 Zettabyte anwachsen wird – ein deutlicher Anstieg gegenüber 64,5 Zettabyte im Jahr…

• 05.06.2024
• Grundlagen

Effizientes Cloud Monitoring für Unternehmen

Cloud Monitoring ist unerlässlich, um die Kontinuität Ihres Unternehmens zu gewährleisten. Sie sorgt für die ununterbrochene Verfügbarkeit und…

• 31.05.2024
• Grundlagen

Datenbanken: Kompakt erklärt

Datenbanken spielen eine zentrale Rolle in der modernen Informationsgesellschaft, indem sie strukturierte Sammlungen von Daten verwalten und den…

• 27.05.2024
• Grundlagen

Foundation-Modelle in Entscheidungsverfahren

Der Erfolg der generativen KI in Geschäftsanwendungen hat dazu geführt, dass die ihr zugrunde liegende Technologie, die Foundation-Modelle, für die…

• 30.04.2024
• Grundlagen

Data Warehouse: Kompakt erklärt

Data Warehousing erlebt derzeit eine Phase des raschen Wachstums und der Entwicklung aufgrund der enormen Verfügbarkeit von Daten weltweit.…

• 25.04.2024
• Grundlagen

Cloud-Transformation für datengetriebene Unternehmen

Cloud-Transformation ist der Schlüssel zur Erschließung von Flexibilität, Skalierbarkeit und Innovation für Ihr Unternehmen. Laut Gartner wird der…

• 19.04.2024
• Grundlagen

Foundation Models: Eine Einführung

Generative KI ist ein beliebter Begriff in der Geschäftswelt, und die zugrundeliegende Technologie, Foundation Models (kurz FMs), gewinnt aufgrund…

• 12.04.2024
• Grundlagen

Gewusst wie: Cloud Engineer im Jobprofil

Der stetige Übergang moderner Unternehmen zum Cloud Computing und zur Datenspeicherung schafft den Bedarf an einem Cloud Engineer. Cloud-Ingenieure…

• 09.04.2024
• Grundlagen

Datensicherheit: Kompakt erklärt

Alles, was wertvoll ist, muss geschützt werden, und dazu gehören auch Daten. Die Bedeutung von Daten in der heutigen Welt macht sie zu einem…

• 19.03.2024
• Grundlagen

Die 14 wichtigsten großen Sprachmodelle: Ein umfassender Überblick

Große Sprachmodelle sind eine entscheidende Innovation im Bereich der künstlichen Intelligenz und verändern die Art und Weise, wie wir mit Technologie…

• 15.03.2024
• Grundlagen

Datenvorverarbeitung: Kompakt erklärt

Da datengestützte Entscheidungen fast jeden Sektor und jede Branche prägen, haben Daten eine Bedeutung erreicht, die oft mit Öl verglichen wird.…

• 11.03.2024
• Grundlagen

Big Data und Cloud Computing: Wie Unternehmen von datengetriebenen Entscheidungen profitieren

Im Rahmen der fortschreitenden Digitalisierung der Geschäftswelt spielen Big Data und Cloud Computing für jene Unternehmen eine zunehmend wichtige…

• 01.03.2024
• Grundlagen

Data Wrangling: Kompakt erklärt

Heutzutage müssen wir Daten aus mehreren Quellen kombinieren, um Datenanalysen für verschiedene Zwecke durchzuführen. Datenkonsistenz und -qualität…

• 26.02.2024
• Grundlagen

Cloud-Management: Bewährte Verfahren für die Verwaltung von Cloud-Ressourcen

Die Notwendigkeit eines effektiven Cloud-Managements war angesichts des jüngsten Wachstums der Cloud-Computing-Statistiken noch nie so ausgeprägt wie…

• 23.02.2024
• Grundlagen

Data Cleansing: Kompakt erklärt

Heutzutage sind Datenqualität und -konsistenz von grundlegender Bedeutung für Data-Mining- und Business-Intelligence-Prozesse geworden. Die…

• 21.02.2024
• Grundlagen

Digitale Assistenten und Artificial Coworker in Industrie und Finanzwesen

Digitale Assistenten, die auf KI, maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung basieren, verändern verschiedene Branchen, indem sie komplexe…

• 12.02.2024
• Grundlagen

Text Mining: Anwendungen und Techniken

Text Mining ist ein grundlegender Prozess in den zahlreichen Data Mining-Anwendungen von heute, der es Unternehmen ermöglicht, das volle Potenzial…

• 05.02.2024
• Grundlagen

Data Roles im Wandel: Schlüsselkompetenzen für die Zukunft

Die Welt der Daten hat in den vergangenen Jahren einen beispiellosen Wandel durchlebt, getrieben durch technologischen Fortschritt, sich ändernden…

• 24.01.2024
• Grundlagen

Cloud Maturity Model: Bedeutung und Funktion

Die Cloud-Computing-Technologie hat sich in den letzten zwei Jahrzehnten stark durchgesetzt, wobei Unternehmen von älteren Technologien auf die Cloud…

• 19.01.2024
• Grundlagen

Data Mining: Methoden und Beispiele aus der Praxis

Data Mining ist in vielen Unternehmen zu einem wichtigen Prozess geworden, der dazu beiträgt, wertvolles, in großen Datenmengen verborgenes Wissen…

• 17.01.2024
• Grundlagen

7 erprobte Gamification-Tools für Ihr Unternehmen

Gamification in der Wirtschaft macht sich die fesselnden und motivierenden Elemente von Spielen zunutze und wendet sie auf verschiedene…

• 12.01.2024
• Grundlagen

Cloud-Strategie: Warum Unternehmen sie benötigen und ihre Umsetzung

Die rasante Entwicklung der Informationstechnologie hat Unternehmen vor die Herausforderung gestellt, effiziente und zukunftsorientierte IT-Strategien…

• 10.01.2024
• Grundlagen

9 Beispiele für Gamification in Unternehmen

Gamification verändert die Geschäftswelt, indem es spielähnliche Elemente in Nicht-Spiel-Umgebungen integriert. Bei diesem innovativen Ansatz geht es…

• 05.01.2024
• Grundlagen

Vor- und Nachteile von Cloud Computing für Unternehmen

In einer zunehmend digitalisierten Geschäftswelt steht die effiziente Verwaltung von IT-Ressourcen im Mittelpunkt unternehmerischen Erfolgs. Einen…

• 03.01.2024
• Grundlagen

Gamification in der betrieblichen Weiterbildung: Bedeutung, Techniken und Nutzen

Die Gamifizierung verändert die Art und Weise, wie wir lernen und arbeiten. Im Kern geht es darum, spielähnliche Elemente in Umgebungen zu verwenden,…

• 02.01.2024
• Grundlagen

Cloud-Datenplattformen: Funktionen und Anwendungsmöglichkeiten

In unserer modernen Welt, in der Informationen als Katalysator für Innovation und Fortschritt dienen, hat sich ein besonders dynamisches Konzept in…

• 21.11.2023
• Grundlagen

Cloud vs. On-Premises: Was ist das Richtige für Ihr Unternehmen?

Unternehmen stehen in einer dynamischen Welt der Technologie vor der wichtigen Entscheidung über die richtige und effiziente Ausgestaltung ihrer…

• 26.10.2023
• Grundlagen

Cloud-Sicherheit und Datenschutz: Kompakt erklärt

Cloud Computing hat in den letzten Jahren einen enormen Aufschwung erlebt. Privatleute und vor allem Unternehmen nutzen vermehrt die Vorteile der…

• 23.10.2023
• Grundlagen

Cloud-Migration: Ein Leitfaden für Unternehmen

Cloud-Migration bietet für Unternehmen eine Möglichkeit, ihre IT-Infrastruktur zu transformieren und die Leistungsfähigkeit des Geschäfts zu steigern.…

• 26.09.2023
• Grundlagen

Unser Partner Aleph Alpha: KI made in Germany

In der sich rasant entwickelnden KI-Landschaft sind Partnerschaften von entscheidender Bedeutung, um komplementäre Stärken zu nutzen und Innovationen…

• 11.09.2023
• Grundlagen

Einführung in Data Mesh: Wie Unternehmen von dezentraler Datenverwaltung profitieren

Data Mesh beschreibt die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Daten verwalten und nutzen. Als fortschrittliches Konzept der Datenarchitektur zielt ein…

• 27.07.2023
• Grundlagen

10 Generative AI Tools für Unternehmen

In der heutigen Welt wird der Einsatz künstlicher Intelligenz in Unternehmen immer wichtiger, um als Unternehmen langfristig wettbewerbsfähig zu…

• 26.06.2023
• Grundlagen

Data Fabric: Optimierung des Datenökosystems für Unternehmen

In der heutigen datengetriebenen Geschäftswelt stehen Unternehmen vor der Herausforderung, große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen zu…

• 22.06.2023
• Grundlagen

Reinforcement Learning: Kompakt erklärt

Reinforcement Learning (RL) beziehungsweise „Bestärkendes Lernen“ oder „Verstärkendes Lernen“ ist eine immer beliebter werdende…

• 20.06.2023
• Grundlagen

Cloud Database: Ein Leitfaden für Unternehmen

In der heutigen digitalen Welt sammeln und speichern Unternehmen immer größere Mengen an Daten, die für ihr Geschäft von entscheidender Bedeutung…

• 06.06.2023
• Grundlagen

Data Mesh vs. Data Fabric: Vergleich der Datenmanagement-Konzepte

Data Mesh und Data Fabric sind zwei Ansätze zur Verwaltung und Integration von Daten in Unternehmen. In einer datengetriebenen Welt sind effektive…

• 26.05.2023
• Grundlagen

Cloud Data Warehouse: Kompakt erklärt

Als eine leistungsstarke und cloudbasierte Lösung zur Speicherung, Verwaltung und Analyse großer Datenmengen bietet ein Cloud Data Warehouse…

• 12.05.2023
• Grundlagen

Unsupervised Learning: Kompakt erklärt

Unsupervised Machine Learning ist ein leistungsstarkes Werkzeug, um wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Im Gegensatz zum Supervised Machine…

• 11.05.2023
• Grundlagen

Cloud Computing – Architektur und Infrastruktur: Kompakt erklärt

Cloud Computing ist in der heutigen Zeit des technologischen Fortschritts aus vielen Unternehmen nicht mehr wegzudenken. Der Grund dafür ist einfach:…

• 02.05.2023
• Grundlagen

Cloud-Service-Modelle: IaaS, PaaS und SaaS im Vergleich

Die Cloud-Technologie hat in kurzer Zeit einen enormen Einfluss auf die Art und Weise erlangt, wie moderne Unternehmen ihre IT-Infrastruktur aufbauen…

• 26.04.2023
• Grundlagen

Public vs. Private Cloud: Welche Option passt zu Ihrem Unternehmen?

Die Entscheidung, ob eine Public oder Private Cloud für das eigene Unternehmen die richtige Option ist, kann eine bedeutende strategische Wahl sein.…

• 13.04.2023
• Grundlagen

Hybrid Cloud: Technologien und Anwendungsfälle für Unternehmen

Die Cloud-Technologie hat sich in den letzten Jahren rasant entwickelt. Besonders die Hybrid Cloud wird immer beliebter für Unternehmen, welche sowohl…

• 17.03.2023
• Grundlagen

ChatGPT Use Cases für Unternehmen

Mit ChatGPT steht seit Ende 2022 erstmals eine leistungsstarke KI-Technologie einer breiten Öffentlichkeit frei zur Verfügung. Viele bezeichnen den…

• 03.03.2023
• Grundlagen

Business Intelligence: Kompakt erklärt

Business Intelligence (BI) spielt im Geschäftsumfeld eine entscheidende Rolle bei der Analyse und Verarbeitung von Daten, um daraus wertvolle…

• 10.02.2023
• Grundlagen

ChatGPT FAQ: Funktionsweise, Chancen und Risiken für Unternehmen

Willkommen in unserem FAQ-Bereich zu ChatGPT! Diese Seite enthält die am häufigsten gestellten Fragen zum Sprachmodell und dessen Nutzung, die in…

• 07.02.2023
• Grundlagen

Chatbots: Kompakt erklärt

Anfänglich bereiteten sie manchem Unbehagen, doch fest steht: Chatbots sind gekommen, um zu bleiben. So haben KI-basierte Assistenzsysteme auf Basis…

• 26.01.2023
• Grundlagen

Cloud Computing: Kompakt erklärt

Cloud Computing beschreibt ein Modell, welches die Nutzung von IT-Ressourcen über das Internet bereitstellt. Dadurch befinden sich die eigenen Daten…

• 05.12.2022
• Grundlagen

Der EU AI Act – Innovationsmotor oder Bremse?

Mit dem EU AI Act rücken Künstliche Intelligenz und AI Governance stärker denn je in den Fokus politischer und wirtschaftlicher Entscheidungsträger in…

• 22.11.2022
• Grundlagen

Edge Computing: Kompakt erklärt

Edge Computing ist eine dezentrale Datenverarbeitung, die am Rand des Netzwerks (im Englischen edge) stattfindet. Die durch Sensoren gesammelten Daten…

• 22.09.2022
• Grundlagen

Top 10 Data Catalogs

Wer Daten hat, der hat auch Daten über Daten. Diese sogenannten Metadaten sollten ebenfalls gesammelt, strukturiert und abgespeichert werden. Aber…

• 15.09.2022
• Grundlagen

Content ist KI-NG – Text-zu-Bild-Generatoren im Überblick

Das Sprachmodell GPT-3 hat eindrucksvoll gezeigt, wie KI unsere Sprache versteht und selbst Texte schreiben, analysieren oder zusammenfassen kann.…

• 08.09.2022
• Grundlagen

Top 10 Anwendungsgebiete für KI im Finanzwesen

Die Fintech-Branche (Financial Technologies) ist ein Bereich, in dem KI sehr effektiv eingesetzt werden kann und bereits eingesetzt wird. Angesichts…

• 02.09.2022
• Grundlagen

Top 10 Data-Warehousing Services

Machine Learning und Business Analytics benötigen enorme Speicherkapazitäten für große Datenmengen. Daher bieten viele Unternehmen skalierbare,…

• 25.08.2022
• Grundlagen

Top 10 KI Hardware Unternehmen

Das Trainieren von Machine Learning (ML) Algorithmen, insbesondere von künstlichen neuronalen Netzen wie sie große Sprachmodelle nutzen, bringt…

• 10.08.2022
• Grundlagen

Supervised Learning: Kompakt erklärt

Supervised Learning (im Deutschen überwachtes Lernen) ist ein Lernansatz für Algorithmen, um Prognosen oder Einordnungen zu tätigen. Dafür bildet…

• 05.08.2022
• Grundlagen

Top 10 ML & Data Science Kurse

Data Science & Machine Learning halten mittlerweile in nahezu jede Branche Einzug. Die Nachfrage nach hochqualifizierten Data Scientists, Engineers…

• 22.07.2022
• Grundlagen

Top 10 Business Intelligence Tools

Data to Action: Das ermöglichen BI & Analytics Tools. Jeder Aspekt eines Unternehmens wirft Daten ab. Diese sollte man auch nutzen: Mithilfe von…

• 15.07.2022
• Grundlagen

Top 10 Bausteine einer Datenstrategie

Die Enwicklung zu einem datengetriebenen Unternehmen ist nicht einfach. Daten spielen in nahezu allen Bereichen eines Unternehmens eine Rolle. Der…

• 01.07.2022
• Grundlagen

Top 10 Data & KI Bücher für Einsteiger

Wir feiern 2022 das 10-jährige Jubiläum von [at] – Alexander Thamm.

2012 waren wir die erste Beratung im deutschsprachigen Raum, die sich Data &…

• 03.06.2022
• Grundlagen

Top 10 ML Algorithmen für Einsteiger

Im Jahr 2022 feiern wir das 10-jährige Jubiläum von [at] – Alexander Thamm.

2012 waren wir die erste Beratung im deutschsprachigen Raum, die sich…

• 07.05.2022
• Grundlagen

Top 10 Podcasts über Data & KI

Im Jahr 2022 feiern wir das 10-jährige Jubiläum von [at] – Alexander Thamm.

2012 waren wir die erste Beratung im deutschsprachigen Raum, die sich…

• 02.05.2022
• Grundlagen

Top 10 Challenges in KI-Projekten

Im Jahr 2022 feiern wir das 10-jährige Jubiläum von [at] – Alexander Thamm.

2012 waren wir die erste Beratung im deutschsprachigen Raum, die sich…

• 22.04.2022
• Grundlagen

Top 10 AI Experten im Jahr 2022

m Jahr 2022 feiern wir das 10-jährige Jubiläum von [at] – Alexander Thamm.

2012 waren wir die erste Beratung im deutschsprachigen Raum, die sich…

• 08.04.2022
• Grundlagen

Top 10 Open-Source Machine Learning Frameworks

Wir feiern 2022 das 10-jährige Jubiläum von [at] – Alexander Thamm.

2012 waren wir die erste Beratung im deutschsprachigen Raum, die sich Data &…

• 01.04.2022
• Grundlagen

Top 10 Filme über KI

Wir feiern 2022 das 10-jährige Jubiläum von [at] – Alexander Thamm.

2012 waren wir die erste Beratung im deutschsprachigen Raum, die sich Data &…

• 25.03.2022
• Grundlagen

Top 10 AI Startups

Wir feiern 2022 das 10-jährige Jubiläum von [at] – Alexander Thamm.

2012 waren wir die erste Beratung im deutschsprachigen Raum, die sich Data &…

• 18.03.2022
• Grundlagen

Top 10 Einsatzgebiete von KI in Unternehmen

Wir feiern 2022 das 10-jährige Jubiläum von [at] – Alexander Thamm.

2012 waren wir die erste Beratung im deutschsprachigen Raum, die sich Data &…

• 22.12.2021
• Grundlagen

Die 5 wichtigsten Programmiersprachen für Data Science

JavaScript ist die meistgenutzte Programmiersprache der Welt. Im Bereich Data Science steht jedoch Python an erster Stelle. Inwiefern unterscheiden…

• 21.12.2021
• Grundlagen

Können Pflegeroboter die Altenpflege revolutionieren?

In Würde altern? Der Pflegenotstand ist in Deutschland bereits so weit fortgeschritten, dass nicht mehr die optimale Versorgung aller…

• 23.11.2021
• Grundlagen

Wie KI das Gesundheitswesen revolutioniert

Hätten sie gedacht, dass 54 % der Menschheit bereit ist, ihr Vertrauen in KI und Robotik zu setzen? Diese Entwicklung im Bewusstsein unserer…

• 24.09.2021
• Grundlagen

Data Lab: das Zentrum für Unternehmensinnovationen

Data Labs sind zukunftsfähige, datengetriebene Zentren für Unternehmensinnovationen. Sie unterstützen den Aufbau von Use Cases, indem vorhandene Daten…

• 13.09.2021
• Grundlagen

KI im Mittelstand – Potentiale erkennen, Herausforderungen meistern

Künstliche Intelligenz stellt eine wichtige Technologie für die nächste Stufe der Automatisierung dar, denn sie hat das Potenzial, Strukturen und…

• 12.08.2021
• Grundlagen

Use Case Tool – Struktur für den Digitalisierungsprozess

Wie können Unternehmen Digitalisierungsprojekte erfolgreich umsetzen? Wie gelingt es, Wissen zu bündeln und Innovationen voranzutreiben? Use Case…

• 15.06.2021
• Grundlagen

KI-Initiativen in Deutschland: der Status Quo in Bayern und Baden-Württemberg

Vor einigen Jahren vor allem Internet- und E-Commerce-Konzernen vorbehalten, hält die Künstliche Intelligenz (KI) nun Einzug in nahezu alle Branchen…

• 07.06.2021
• Grundlagen

Bücher über Künstliche Intelligenz: 7 Tipps zur Weiterbildung

Weiterbildung ist in jeder Branche essenziell, um auf dem neuesten Stand zu bleiben – vor allem aber in komplexen Technologiebereichen wie dem der…

• 04.05.2021
• Grundlagen

4 Strategien für Datenvisualisierungen

Die Datenvisualisierung und deren genaue Analyse sind für das Gelingen von datengetriebenen Projekten von zentraler Bedeutung. Diese sollten…

• 17.03.2021
• Grundlagen

GPT-3 – die nächste Stufe der KI

Seit dem Release der Beta von GPT-3 im Juni 2020 gab es zahlreiche Berichte über das neue Sprachmodell. Doch wie genau funktioniert GPT-3, welche…

• 04.03.2021
• Grundlagen

TensorFlow: Führendes Open-Source-Framework

Das Open-Source-Framework TensorFlow ist ein praktischer Begleiter in den Bereichen Machine Learning und Deep Learning, welches direkt von Google…

• 14.01.2021
• Grundlagen

Python: Die wichtigsten Fragen für Anfänger

Python ist inzwischen zur beliebtesten Computersprache avanciert. Weil sie zukunftsfähige Technologien wie das Internet der Dinge, industrielle…

• 11.12.2020
• Grundlagen

Mit Prognosemodellen einen Blick in die Zukunft werfen

Wer schon heute weiß, was seine Kunden morgen kaufen, ist klar im Vorteil. Data-Science-Analysen machen solche Prognosen mittels Prognosemodelle…

• 10.12.2020
• Grundlagen

4 Strategien: Anforderungsmanagement in Data-Science-Projekten mit Schwerpunkt auf Visualisierung

Anforderungen in Data-Science-Projekten und deren genaue Analyse sind für das Gelingen von datengetriebenen Projekten von zentraler Bedeutung. Diese…

• 25.11.2020
• Grundlagen

ETL Prozess einfach erklärt

Um Datengruppen in ein Data Warehouse zu integrieren und das Extrahieren zu vereinfachen, ist der ETL Prozess (Extract – Transform – Load) hilfreich.…

• 16.11.2020
• Grundlagen

Fraud Detection – Betrugserkennung bei Banken

Banken waren über viele hundert Jahre die Anlaufstelle für alle Arten von Geldgeschäften. Die Digitalisierung bereitet dieser Gesetzmäßigkeit ein Ende…

• 06.11.2020
• Grundlagen

Connected Car: Mobilität der Zukunft

Das Connected Car ist eines der Schlüsselkonzepte, wenn es um die Mobilität der Zukunft geht. Erfahren Sie in diesem Blog-Artikel, was das Connected…

• 04.11.2020
• Grundlagen

Brownfield vs. Greenfield – Jedes Unternehmen kann Teil der Industrie 4.0 werden

Smart Factory, Industrial Internet of Things oder vernetzte Produktion: Viele Konzepte, die im Rahmen von Industrie 4.0 beschrieben werden, klingen…

• 23.10.2020
• Grundlagen

DevOps – moderne Vorgehensweise für produktive Softwarelösungen

Im Bereich DevOps dreht sich alles um die Prozessverbesserung. Besonders in der heutigen Zeit spielen Effizienz und Kontrolle für viele Unternehmen…

• 29.06.2020
• Grundlagen

Big Data – Grundlagen, Methoden & Erfolgsfaktoren

Big Data ist längst aus dem berühmten Hype-Cycle von Gartner verschwunden und gehört vielleicht auch nicht mehr zu den beliebtesten Buzzwords. Dennoch…

• 19.06.2020
• Grundlagen

Data Governance: Grundlagen, Herausforderungen und Lösungen im Bereich Data Management

Im Zusammenhang mit Big Data fällt in der Regel eine Flut an Begrifflichkeiten wie Data Mining, Predictive Analytics oder Machine Learning, aber auch…

• 17.06.2020
• Grundlagen

KI in der Medizin

Künstliche Intelligenz (Abkürzung KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens und maschinellem…

• 16.06.2020
• Grundlagen

Natural Language Processing (NLP): Natürliche Sprache für Maschinen

Die natürliche, gesprochene Sprache des Menschen ist der direkteste und einfachste Weg zur Kommunikation und zum Austausch zwischen Menschen. Wenn wir…

• 01.06.2020
• Grundlagen

Convolutional Neural Networks – am Beispiel der Revolution der Computervision

Lernen Sie, wie Convolutional Neural Networks Maschinen dabei hilft, gesehene Informationen zu verstehen. Im Grunde genommen ahmen Maschinen dabei…

• 08.05.2020
• Grundlagen

Deep Learning in der Praxis: 5 Anwendungsfälle für Deep-Learning-Algorithmen

Deep Learning ist eine Data-Science-Methode, die insbesondere im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning eine große Bedeutung…

• 12.04.2020
• Grundlagen

Digitalisierung im Mittelstand: Das müssen Sie wissen

Die Digitalisierung im Mittelstand ist laut mehreren Studien ein immer wichtiger werdendes Thema. Die wichtigsten Treiber dieser Entwicklung sind…

• 07.04.2020
• Grundlagen

Absatzprognosen mit KI – Der Konkurrenz ein Stück voraus

Bei Regenwetter wird kaum Grillfleisch gekauft und bei niedrigen Temperaturen weniger Sushi. Einfache Zusammenhänge wie diese haben aber zwei…

• 02.04.2020
• Grundlagen

Studium Künstliche Intelligenz: Diese Universitäten lehren und forschen zu KI

Künstliche Intelligenz (KI) ist für viele Industrien ein Schlüssel, um produktiv mit Daten umzugehen. KI-Experten werden über viele Jahre am…

• 31.03.2020
• Grundlagen

Machine Learning – Der ultimative Ratgeber

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind längst keine Randerscheinungen mehr, sondern in den letzten Jahren voll und ganz im Mainstream…

• 28.03.2020
• Grundlagen

Datenvisualisierungen: Regeln – Ansätze & Anforderungen

Datenvisualisierungen sind ein machtvolles Instrument. Denn kaum etwas überzeugt uns so schnell wie ein Blick auf ein Chart oder ein Diagramm. In…

• 02.03.2020
• Grundlagen

Was ist Künstliche Intelligenz (KI)

Künstliche Intelligenz (KI) ist einer der wichtigsten Data-Science-Trends. Dabei gibt es nach wie vor ein sehr breites Spektrum an Auslegungen, was…

• 14.01.2020
• Grundlagen

Die 10 Big Data Trends in der Versicherungsbranche

Die 10 Top Big Data Trends in der Versicherungsbranche haben wir identifiziert und präsentieren spannende Trends in zwei Teilen. Im ersten Teil hier…

• 19.11.2019
• Grundlagen

Wie Artificial Intelligence die Automobilbranche revolutioniert

Artificial Intelligence hat als Forschungsfeld mittlerweile eine große Vielfalt und Reife erreicht. So ist es nicht verwunderlich, dass sich immer…

• 10.09.2019
• Grundlagen

Predictive Maintenance Use Cases – Fünf Beispiele aus der Praxis

Predictive Maintenance Use Cases gehören zu den meist umgesetzten Anwendungsfällen im Bereich Industrie 4.0. In diesem Blogartikel haben wir fünf von…

• 27.08.2019
• Grundlagen

Vernetzte Produktion am Beispiel der Transformation der Automotive-Branche

Die vernetzte Produktion entwickelt sich mehr und mehr zum Standard der fertigenden Industrie. Das Konzept trägt dem neuen Megatrend der…

• 17.07.2019
• Grundlagen

Predictive Maintenance – Erfolgsfaktoren und Use Cases

Der „Deutsche Industrie-4.0-Index 2018“ ist eine jährlich durchgeführte Studie, die den aktuellen Stand der Entwicklungen im Rahmen der digitalen…

• 22.05.2019
• Grundlagen

Smart Contracts: Anwendungsszenarien, Vorteile und Potenzial smarter Verträge

Smart Contracts bekommen im Zusammenhang mit den Themen rund um die Blockchain viel Aufmerksamkeit. Warum das so ist und inwiefern Smart Contracts für…

• 21.05.2019
• Grundlagen

Datengetriebene Geschäftsmodelle – Grundlagen für ein neues Zeitalter

Datengetriebene Geschäftsmodelle sind das Thema dieses Grundlagenartikels, in dem Sie anhand von konkreten Beispielen alles über die Bedeutung und…

• 15.05.2019
• Grundlagen

Datenplattform – Maßgeschneiderte Lösung für datengetriebene Projekte

Eine Datenplattform ist eine der Grundvoraussetzungen für viele Use Cases. Erfahren Sie hier, in welchen Fällen sich eine Datenplattform als Lösung…

• 09.05.2019
• Grundlagen

Data Engineering – Grundlagen, Aufgaben und Bedeutung

Data Engineering ist ein Teilbereich von Data-Science-Projekten, dessen wahre Relevanz erst in den letzten Jahren erkannt wurde. Besonders wenn es um…

• 07.05.2019
• Grundlagen

Vielfach unterschätzt, aber unschätzbar wertvoll: Der Data Engineer

Data Engineering ist ein Bereich, der immer noch von vielen Unternehmen unterschätzt wird, wenn es darum geht, ihre Daten in Mehrwert zu verwandeln.…

• 25.04.2019
• Grundlagen

Die Unterschiede zwischen einem Machine Learning Engineer und einem Data Scientist und ihre jeweiligen Rollen

In den letzten zehn Jahren sind Begriffe wie „Data Science“, „Big Data“, „Data Lake“, „Machine Learning“, „AI“ und so weiter in den Vordergrund…

• 18.04.2019
• Grundlagen

Der stationäre Handel als Profiteur von Machine Learning

Der stationäre Handel könnte der Gewinner von den Entwicklungen im Bereich Machine Learning oder allgemein von Künstlicher Intelligenz sein. Erfahren…

• 02.04.2019
• Grundlagen

Transfer Learning am Beispiel von Bildanalysen

Transfer Learning ist eine von verschiedenen im Bereich Machine Learning angewandten Lernmethoden, um Algorithmen mit den Fähigkeiten auszustatten,…

• 12.03.2019
• Grundlagen

Was ist ein Algorithmus?

Der Algorithmus spielt in vielen Bereichen des Lebens bereits eine bedeutende Rolle. Dennoch ist das Wissen über sie und was dahinter steckt noch…

• 28.02.2019
• Grundlagen

Kundensegmentierung und datenbasiertes Marketing mit Customer Personas und Micro Journeys

Kundensegmentierung ist eines der wichtigsten Anwendungsfelder für Data Science im Bereich Marketing. In diesem Blog-Artikel erfahren Sie, wie mit…

• 05.02.2019
• Grundlagen

Alles über Daten. Grundlagen, Formen und der Wert der Daten

Daten spielen heute überall und jeden Tag eine entscheidende Rolle – im täglichen Leben jedes Einzelnen, im sozialen und gesellschaftlichen…

• 24.01.2019
• Grundlagen

Datenauswertung und Marketing Analytics: Mit einer optimierten Customer Journey Wettbewerbsvorteile sichern

Jeder Klick und jede Interaktion, die digital erfasst werden kann, erzeugt Daten und macht eine Datenauswertung möglich. Unser Verhalten in den Social…

• 29.11.2018
• Grundlagen

Wie das Internet of Things eine Flut an Daten erzeugt

nternet of Things – eines der wichtigsten Buzz Words unserer Zeit. In diesem Artikel diskutieren wir, wie das IoT eine enorme Menge an Daten…

• 22.11.2018
• Grundlagen

10 Entwickler-Tipps für das perfekte Analytics-Dashboard

Ein Analytics-Dashboard soll seinen Nutzern schnell und übersichtlich die benötigen Informationen zur Verfügung stellen. Was bei der Entwicklung eines…

• 06.11.2018
• Grundlagen

In 4 Schritten zum perfekten Dashboard

Kommunikation ist der Schlüssel zum Projekterfolg. Durch Visualisierungen, beispielsweise in Form eines Dashboards, können Data Scientists mit Kunden…

• 16.10.2018
• Grundlagen

Data Maturity Assessment

Wo stehen Sie bei der digitalen Transformation in Ihrem Unternehmen? Ein Data Maturity Assessment hilft dabei, den Status quo festzustellen und die…

• 25.09.2018
• Grundlagen

Wie Maschinen sehen lernen – Verfahren zur Bilderkennung

Dank neuer intelligenter Analyseverfahren zur Bilderkennung können visuelle Informationen, die eine enorme Quelle für unerschlossenes Wissen…

• 11.09.2018
• Grundlagen

Business Value Assessment

Die „digitale Transformation“ ist eine der zentralen Herausforderungen von Unternehmen in allen Größenordnungen und aus allen Branchen – häufig steht…

• 30.08.2018
• Grundlagen

Das leisten Recommender Systeme heute und in Zukunft

Die Produktvielfalt, die es heute gibt und die uns insbesondere durch das Online-Shopping vor Augen geführt wird, scheint schier grenzenlos. Das ist…

• 14.08.2018
• Grundlagen

Der Datenkatalog – Die Grundlage für datengetriebene Use Cases

Wenn es an die konkrete Umsetzung von datengetriebenen Projekten geht, kommt unweigerlich die Frage nach dem Vorhandensein, der Vollständigkeit und…

• 29.05.2018
• Grundlagen

KI, künstliche neuronale Netze, Machine Learning, Deep Learning: Wir bringen Licht in die Begriffe rund um das Thema „Künstliche Intelligenz“

Das Phänomen „Künstliche Intelligenz“ (KI) wird heute unter vielen verschiedenen Begriffen diskutiert. Es ist zum Beispiel von Artificial Intelligence…

• 20.05.2018
• Grundlagen

Data Science als Schlüssel der digitalen Transformation

Unternehmen erzeugen und sammeln enorme Mengen an Daten. Jedes Unternehmen, das in einer sich stark wandelnden und beschleunigenden Ökonomie dauerhaft…

• 06.03.2018
• Grundlagen

Warum Data-Science-Projekte langfristig von der DSGVO profitieren werden

Welches Unternehmen beziehungsweise welche Organisation erhebt, sammelt und speichert heute keine Daten? Die neue Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)…

• 30.01.2018
• Grundlagen

Advanced Analytics in Theorie und Praxis

Bestimmte Data-Science-Methoden wie Regression Analysis (auch „Regressionsanalyse“) lassen sich als gängige Analysemethoden bezeichnen. Davon…

• 24.01.2018
• Grundlagen

Der Data Strategist: Meister der Konzeption und Kommunikation

Unternehmen sammeln heute Unmengen von Daten und wenden mitunter große Summen auf, um diese zu speichern und zu verwalten. Ein Teil dieser Daten wird…

• 17.01.2018
• Grundlagen

Die 5 wichtigsten Maßnahmen für eine optimale Datenqualität

Zunächst klingt es trivial, wenn betont wird, dass eine gute Datenqualität entscheidend für Unternehmen und Organisationen ist. Einerseits kann…

• 11.01.2018
• Grundlagen

Schnelle Datenanalyse – Die besten Methoden

Zeit ist einer der kritischen Faktoren in der Wirtschaft überhaupt. Seit der globalen Vernetzung von Unternehmen müssen Entscheidungen schnell…