KI in Handel und E-Commerce
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Data & KI Projekte im Handel
Eine Studie des BMWI identifiziert alleine im Einzelhandel 27 Anwendungsbereiche für Künstliche Intelligenz. Bei der Kundenerfahrung kann KI beispielsweise im Rahmen der virtuellen Anprobe, der visuellen Produktsuche aber auch beim intelligenten Mahnverfahren eingesetzt werden. Das Internet of Things (IoT), RFID-Sensoren, digitale Preisschilder und mobiles Internet schaffen für den stationären Handel ganz neue Möglichkeiten zur Personalisierung und Individualisierung der Customer Journey.
Zudem kann KI in der Logistik die Supply Chain Operations, Tourenplanung und Auslieferungen optimieren.
KI-Anwendungen sind dabei nicht auf Einzelhändler beschränkt. Auch der Großhandel, B2B Händler und vor allem auch der Online-Handel und Online-Shops profitieren von Künstlicher Intelligenz.
Unsere Erfahrung aus über 2.500 Projekten haben wir genutzt, um ein ganzheitliches System für Data & KI-Projekte zu entwickeln – unsere Data Journey. Eine durchgängige Data Strategy bildet die Basis und den Rahmen, um aus Daten echten Mehrwert zu generieren
Chancen von künstlicher Intelligenz im Handel
Neue Business Modelle
Erschließung neuer Zielgruppen durch digitale Produkte und Vertriebskanäle.
Kosten senken
Durch Prozessautomatisierungen Ressourcen erheblich reduzieren.
Customer Experience verbessern
Kundenbedürfnisse identifizieren und befriedigen durch datengetriebene Lösungen.
Unsere Kundenprojekte
Seit unserer Gründung haben unsere Data & AI Experten zahlreiche Projekte im Bereich Data Engineering erfolgreich umgesetzt. Lesen Sie hier einige unserer Kundenreferenzen.
- Marketing & Sales
Nachhaltigkeit mit Agentic AI
Die Energie-AG – ein österreichischer Strom- und Energieanbieter - möchte das Thema Nachhaltigkeit zugänglicher für seine Kunden und die allgemeine…
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- Production
Data Sharing in der Luftfahrtindustrie
In der Vergangenheit konfrontierten uns unsere Kunden mit einer Herausforderung, die vielen Unternehmen bekannt ist: Trotz einer Fülle von Daten, die…
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- Finance & Controlling
Financial Forecasting auf Basis von Zeitreihenanalysen für einen Energiekonzern
In der Vergangenheit stand ein Kunde vor der herausfordernden Aufgabe, die Prognosegenauigkeit seiner betriebswirtschaftlichen Unternehmensfunktionen…
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- Marketing & Sales
Grundlagentraining in Datenvisualisierung für einen Pharmakonzern
In einer immer stärker digitalisierten Welt sind Unternehmen vermehrt auf schnelle, effiziente und klare Datenanalysen angewiesen. Ein Kunde kam mit…
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Unsere Methodik:
Die [at] Data Journey
![[at] Data Journey by Alexander Thamm GmbH, Data Strategy, Data Lab, Data Factory and DataOps in einem Flowchart](/fileadmin/_processed_/5/a/csm_journey_16.9_bef71ec01f.png "[at] Data Journey")
Unsere Erfahrung aus über 2.500 Projekten haben wir genutzt, um ein ganzheitliches System für Data & KI-Projekte zu entwickeln – unsere Data Journey. Eine durchgängige Data Strategy bildet die Basis und den Rahmen, um aus Daten echten Mehrwert zu generieren – wir nennen es Data2Value. Im Data Lab geht es um Geschwindigkeit! Ziel ist es, möglichst schnell Use Cases zu testen – vom Konzept zum Prototypen mit Echtdaten. In der Data Factory werden Use Cases zum fertigen Produkt industrialisiert. Absoluter Fokus ist die Skalierung und nachhaltige Generierung von Mehrwerten – daher steht auch hier der Nutzer im Fokus. In unserer DataOps betreiben und warten wir Ihre Plattformen und Machine Learning Algorithmen.
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