MLOps-Beratung
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MLOps-Beratung & Services
Die Entwicklung von ML-Modellen ist bereits komplex – der Betrieb von Software und Produkten, die auf Machine Learning basieren, stellt Teams und Organisationen jedoch vor neuartige Herausforderungen. Mit Praxis-Erfahrungen aus zahlreichen Projekten ist [at] Ihr Partner für den erfolgreichen produktiven Einsatz von Machine Learning. Wir beraten unabhängig und denken Machine Learning (ML) immer zusammen mit dem operativen Einsatz, daher lautet unsere Gleichung: ML + Operations = MLOps.
12 Jahre Erfahrung aus über 2.500 Daten- & KI-Projekten
MLOps-Beratung für Ihr Unternehmen
Sie haben bereits Produkte entwickelt oder geplant, die auf Machine Learning basieren? Dann sollten Sie unbedingt sicherstellen, dass die eingesetzten Modelle und ihre Infrastruktur auch langfristig funktionieren. Denn oft wird unterschätzt, wieviel Aufwand in der bloßen Entwicklung von ML-Modellen und der Datenverarbeitung steckt. Die Arbeit an einem ML- Produkt endet nicht, nachdem das Modell und die dafür erforderlichen Daten und Schnittstellen bereitgestellt wurden. Die größten Herausforderungen warten noch: enormer manueller Aufwand, hohe Cloud-Kosten sowie Fragen und Unsicherheiten im Compliance-Bereich – Stichworte: DSGVO oder der kommende AI-Act der EU.
Der Einsatz von MLOps bietet folgende Vorteile:
- Automatisierung von ML-Entwicklungsprozessen, damit sich das Team auf Wesentliches konzentrieren kann
- Bereitstellung einer leistungsfähigen Infrastruktur, um Skalierung zu ermöglichen
- Reduzierung der Cloud-Rechnung durch effizientere Verwendung von Rechenkapazitäten
Monitoring der Daten und ML-Modelle, um bestmögliche Produktqualität zu gewährleisten
Schaffung transparenter technischer Prozesse, um die Einhaltung von DSGVO und Compliance-Maßnahmen zu garantieren
Unsere Lösungen
MLOps Workshop und Training
Workshops, Trainings und Seminare, für Entwickler, Daten-Experten, Produktmanager und Entscheider. Wir vermitteln relevante MLOps-Methoden und -Technologien entsprechend den Anforderungen unterschiedlicher Stakeholder. Ob kompakte Einführung oder technischer Deep Dive – wir haben die passenden Inhalte parat.
MLOps Maturity Assessment
Analyse des Reifegrades Ihrer ML-Infrastruktur mit wissenschaftlich basierten Maturity Assessment. Gemeinsam ermitteln wir den Zustand Ihrer ML-Landschaft und erarbeiten eine konkrete Strategie, um Prozesse zu automatisieren und zu skalieren.
Implementierung von MLOps-Plattformen
Einführung einer maßgeschneiderten ML-Plattformlösung in der Cloud oder on-premise. Sie verfügen noch nicht über eine MLOps-Lösung? Wir implementieren diese und begleiten Sie bis zum Start und – wenn gewünscht – auch darüber hinaus. Dies reicht von der Automatisierung erster ML-Prozesse bis zur vollautomatisierten Umgebung für ML-Training, -Monitoring und -Integration in Ihre Produkte.
Optimierung bestehender MLOps-Produkte
Sie arbeiten bereits mit MLOps-Werkzeugen? Dann optimieren wir Ihre bestehenden ML-Produkte. So analysieren wir, welche Tools Ihnen wirklich weiterhelfen, wie z. B. Model Tracking, Model Serving und Monitoring und setzen diese Verbesserungen um.
Kontakt aufnehmenUnsere Kundenprojekte
Seit unserer Gründung haben unsere Data & AI Experten zahlreiche Projekte im Bereich Data Engineering erfolgreich umgesetzt. Lesen Sie hier einige unserer Kundenreferenzen.
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In der Vergangenheit stand ein Kunde vor der herausfordernden Aufgabe, die Prognosegenauigkeit seiner betriebswirtschaftlichen Unternehmensfunktionen…
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Unsere Methodik:
Die [at] Data Journey
![[at] Data Journey by Alexander Thamm GmbH, Data Strategy, Data Lab, Data Factory and DataOps in einem Flowchart](/fileadmin/_processed_/5/a/csm_journey_16.9_bef71ec01f.png "[at] Data Journey")
Unsere Erfahrung aus über 2.500 Projekten haben wir genutzt, um ein ganzheitliches System für Data & KI-Projekte zu entwickeln – unsere Data Journey. Eine durchgängige Data Strategy bildet die Basis und den Rahmen, um aus Daten echten Mehrwert zu generieren – wir nennen es Data2Value. Im Data Lab geht es um Geschwindigkeit! Ziel ist es, möglichst schnell Use Cases zu testen – vom Konzept zum Prototypen mit Echtdaten. In der Data Factory werden Use Cases zum fertigen Produkt industrialisiert. Absoluter Fokus ist die Skalierung und nachhaltige Generierung von Mehrwerten – daher steht auch hier der Nutzer im Fokus. In unserer DataOps betreiben und warten wir Ihre Plattformen und Machine Learning Algorithmen.
12 Jahre Erfahrung aus über 2.500 Daten- & Ki-Projekten
Weitere Leistungen
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