SAS-Lizenzen stellen oft eine erhebliche Kostenbelastung für Unternehmen dar. Unsere individuelle Lösung für den SAS-Exit und die SAS-Migration zu modernen, cloud-basierten Technologien ermöglicht es Unternehmen, ihre Analyseumgebungen zu modernisieren, Kosten zu senken und flexibler zu agieren. Mit einer schnellen und effizienten Umstellung gewährleisten wir, dass Sie Ihre Datenlösungen zukunftssicher gestalten.
Unternehmen, die SAS nutzen, stehen oft vor der Herausforderung hoher Lizenzkosten und veralteter Infrastrukturen, die ihre Innovationsfähigkeit einschränken. Im Durchschnitt gibt ein deutscher SAS-Kunde über eine Million Euro jährlich für Lizenzen aus. Durch den Wechsel von SAS zu modernen Technologien gewinnen Unternehmen die Kontrolle über ihre Analysebudgets zurück und realisieren signifikante Einsparungen. Mit unserer SAS-Exit-Strategie profitieren Sie nicht nur von bis zu 60 % geringeren Lizenzkosten, sondern auch von einer deutlichen Steigerung der Effizienz. Unsere umfassenden Migrationslösungen ermöglichen es Ihnen, innerhalb weniger Monate von veralteten SAS-Lösungen auf flexible, skalierbare und Cloud-basierte Plattformen umzusteigen. Dies sorgt für schnellere Markteinführungszeiten neuer Modelle, mehr Flexibilität und eine optimierte Kostenstruktur.
Der Einsatz unsere SAS-Migrations-Services bietet folgende Vorteile:.
Durch den Einsatz von Altair SLC können wir den Migrationsprozess von SAS-Code nahtlos rationalisieren. Mit unserem Engagement für Effizienz dauert unser Migrationsservice in der Regel 3-4 Monate, zugeschnitten auf den spezifischen Umfang und die Größe Ihres Projekts. Wir bieten Ihnen die Sicherheit eines Festpreises für die Migration Ihrer SAS-Lösungen.
Darüber hinaus bieten wir Kostenvoranschläge für die Umstellung der Lösungen Ihres Unternehmens auf einen moderneren Tech-Stack.
Neben dem Exit-Projekt umfasst unser Service auch die Migration von SAS-Lösungen auf einen neuen Technologie-Stack, wie z. B. Cloud-basierte Plattformen.
Während des Exit-Projekts führen wir eine gründliche Analyse durch, um die Preisstruktur festzulegen, die Transparenz und die Anpassung an Ihre Budgetanforderungen zu gewährleisten. In der Regel erstreckt sich unser Migrationsprozess über 4-5 Monate, wobei die Größe und Komplexität des Projekts variieren kann.
Seit unserer Gründung haben unsere Data & AI Experten zahlreiche Projekte im Bereich Data Engineering erfolgreich umgesetzt. Lesen Sie hier einige unserer Kundenreferenzen.
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WeiterlesenUnsere Erfahrung aus über 2.500 Projekten haben wir genutzt, um ein ganzheitliches System für Data & KI-Projekte zu entwickeln – unsere Data Journey. Eine durchgängige Data Strategy bildet die Basis und den Rahmen, um aus Daten echten Mehrwert zu generieren – wir nennen es Data2Value. Im Data Lab geht es um Geschwindigkeit! Ziel ist es, möglichst schnell Use Cases zu testen – vom Konzept zum Prototypen mit Echtdaten. In der Data Factory werden Use Cases zum fertigen Produkt industrialisiert. Absoluter Fokus ist die Skalierung und nachhaltige Generierung von Mehrwerten – daher steht auch hier der Nutzer im Fokus. In unserer DataOps betreiben und warten wir Ihre Plattformen und Machine Learning Algorithmen.
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