Senior MLOps Engineer (m/w/d)

Festanstellung, Vollzeit · München

Startdatum

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Leipzig, Berlin, Köln, Frankfurt am Main oder Stuttgart!

Als MLOps Engineer bist Du ein integraler Bestandteil unseres Beratungsteams und arbeitest eng mit Kunden zusammen, um ML-Plattformen zu implementieren, zu betreiben und zu optimieren. Mit Deinem Fachwissen stellst Du den erfolgreichen Einsatz und die Verwaltung von Machine-Learning-Modellen sicher, indem Du die neuesten Fortschritte in den Bereichen Automatisierung, Überwachung und Skalierbarkeit nutzt.

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Du verstehst und fasst die MLOps-Anforderungen unserer Kund:innen zusammen
• Als MLOps Engineer kannst Du Lösungen entwerfen und präsentieren sowie die die Anforderungen erfüllen, einschließlich Architekturen und Best Practices
• Die Bereitstellung, Wartung und Erweiterung der Funktionalität sowie die Pflege von Data Science-Anwendungsfällen/ ML-Modellen kannst Du problemlos umsetzen
• Idealerweise hast Du Erfahrung im Aufbau einer Präsenz in der MLOps-Community durch Meetups, Konferenzen und Hackathons

Dein Profil

Data ist in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:
 

• Mindestens vier Jahre Berufserfahrung als DevOps- oder Dateningenieur, der kritische Infrastruktur-/ Datenlösungen in der Produktion aufgebaut und gewartet hat
• Nachgewiesene Fähigkeit zur technischen Leitung komplexer Projekte, an denen mehrere Interessengruppen mit unterschiedlichem Hintergrund beteiligt sind
• Erfolgsbilanz bei der Betreuung und Weiterentwicklung von Ingenieuren, Verbesserung der Fähigkeiten und Praktiken ganzer Teams
• Erfahrung mit Container-Orchestrierung, z.B. Kubernetes und den entsprechenden Tools, z.B. Helm
• Erfahrung mit Cloud-Stacks, z.B. AWS oder Azure und Infrastructure as Code, z.B. Terraform
• Erfahrung mit CI/CD, Überwachung und Alarmierung, Incident Management
• Erfahrung mit Workflow-Management-Tools, z.B. Airflow
• Erfahrung im Umgang mit gängigen Konzepten und Tools in der MLOps-Landschaft (Anwendungen wie Kubeflow, MLFlow) oder die Bereitschaft, diese zu erlernen
• Kenntnisse des Lebenszyklus des maschinellen Lernens, von der explorativen Datenanalyse und dem Modelltraining bis zum Modellbetrieb
• Sehr gute Python- und/ oder Go-Kenntnisse
• Ausgeprägte mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterzufriedenheitsumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Marina Sommer, Principal Recruiting Manager: marina.sommer@alexanderthamm.com